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视觉检测系统开发

更新时间:2015-07-30 22:11:05
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品牌:视觉检测
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详细介绍

项目名称:视觉检测系统

基本情况:视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,

转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被

配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

原理:

Color检测
一般而言,从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红(R)绿(G)篮(B)三个成分组成,来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似,在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因,我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。
Blob检测
根据上面得到的处理图像,根据需求,在纯色背景下检测杂质色斑,并且要计算出色斑的面积,以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标,检测目标,并且计算出其面积的功能。
Blob分析(Blob Analysis)是对图像中相同像素的连通域进行分析,该连通域称为Blob。经二值化(Binary Thresholding)处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标,并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小,还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析,而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE)来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比,大大提高处理速度。

基于CCD图像技术开发图像检测系统,广泛用于产品色差,尺寸大小,图像识别。瑞芯公司是一家拥有独立设计安装调试视觉检测系统的能力。

瑞芯成功案例:1.用于非接触式测量

运用背景:某多晶硅生产企业运用还原炉生产多晶硅,生产原理:还原炉中有多对电极,用φ10左右的硅芯跨接通电发热,温度达到后发生气相沉淀反应,多晶硅一点一点沉积

在 硅芯上,硅芯直径的大小变化直接反应出硅芯的沉积速度。传统方法用肉眼观测,难以到毫米级。

效果:经过IN网远程团队(瑞芯科技前身)与企业合作,创造出一套CCD视觉非接触式在线监测系统。企业运用该系统采集的数据分析找出了合理的混料比例变化曲线,控制温度

曲线, 电耗成本节约3.12元/KG。(该厂设计年产量3000吨)

本系统采用图像测量法,选定炉内电极或者石墨底座已知直径受热形变较小的物件作为 参照物,比较比硅棒直径。 摄像头每0.2秒采集一次图像,经图像采集卡将模拟信号处

理成 数字文件,存放到计算机中。计算机通过软件分析计算出直径大小。为减小边缘模糊影响测 量的准确性,软件允许用户设定纳入计算像素范围。

 

 

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